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近年来,利用技术力量进行人才录用和管理的“HRTech”的市场规模正在逐步扩大。
据悉,日本的HRTech云市场收益在2018年度达到250亿日元(折合人民币16亿元),其中约38%的收益是由进行录用管理的云服务所占据。在世界范围内云市场是具有极大潜力的市场,2018年收益1.5万亿日元(折合人民币990亿元)的全球云市场,预计到2025年左右将以每年11%的增速持续增长。
在对大型企业经营者的采访调查中,66%的CEO认为,人工智能(AI)将给人事工作带来价值,因此,人工智能领域(AI)也是备受期待的一大领域。
近期,Harver公司也开始提供能够基于简历数据,实现更加高效的人才聘用服务。该公司以“让人事负责人和面试者都喜欢上选拔过程”为理念,向企业提供可消除招聘过程中,招聘者无意识偏见的AI软件。
所谓无意识偏见是根据招聘负责人原本就抱有的成见和个人喜好产生的。没有重视与公司所空缺的职位相对应的面试者的能力,而是会在无意中根据面试者的性别、毕业大学、外表、兴趣等进行判断和录用。Harver从2015年成立开始就提供数据驱动的录用云服务,主要是进行大规模招聘的企业利用Harver。
通过利用Harver,不仅可以管理应聘者的信息和录取过程,还可以在线进行各种检查,包括个性诊断、在线面试、能力测试、对企业文化的合理检查、语言能力、实际业务要求的判断模拟测试等。
上述各种检查结果全部利用Harver进行管理,Harver还可自动判断应聘者的适应性、能力、录用优先顺序等,并进行数值化的结构。由于应聘者和招聘负责人的对话全部在Harver上进行,所以可以以以综合的数据为基础的进行录用,提高了录用业务的效率。
事先设定招聘时重视的方面,Harver的人工智能分析了上述各种测试结果,而且还具有将应聘者与企业的匹配度进行分值化的功能。Harver上提供的测试均采用科学的评价,并且也得到了该公司的顾问对结果分析的支持,因此对提高录用判断的精确度是有巨大的帮助。
近年来,专门为新员工提供支持的软件不断问世,在人事、录用领域技术性的服务软件在不断增加。随着在人事领域不断引进技术,不仅可以实现工作效率化,其最大魅力是还可以根据数据进行判断和预测。由此可见,今后AI技术的应用领域应该会更加广泛。
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